Posso confiar nos dados fornecidos pela DigiFarmz em regiões produtoras onde não há protocolos?

A experimentação agrícola ocorre por amostragem, em todas as áreas. 

Genética:

O VCU (utilizado para registro de cultivares) e os ensaios de finais de germoplasma ocorrem em regiões representativas, mas não em todos os municípios do País;

Solo e nutrição (química e física):

São realizadas amostragens em pontos determinados da lavoura (grid) mas nunca em todos os metros quadrados de uma determinada área;

Clima e fisiologia:

A modelagem nestes campos é baseada em dados obtidos em experimentos que são extrapolados (obviamente seguindo princípios e critérios) dando origem a leis (modelo de produtividade estimada da FAO é usado no mundo inteiro a partir de um grupo de ensaios desenvolvidos na Europa e Estados Unidos);

Defensivos químicos:

O Ministério da Agricultura exige 3 laudos técnicos obtidos em 3 ambientes experimentais distintos (em um mesmo ano) ou 2 ambientes experimentais (em dois anos), mas não sendo conduzidos experimentos em todos os locais. A indústria, já na fase final de pré lançamento de um produto, realiza um grupo importante de experimentos, mas em todos os municípios de um País.

O ponto que se está estabelecendo é que se houver uma escolha correta de parâmetros, com pesos e métricas corretas, é perfeitamente possível obter-se dados de eficácia a partir de experimentos realizados remotamente. Evidentemente que, na medida em que a área de abrangência da DigiFarmz crescer e o crowdsourcing dos dados ocorrer, será possível um refino maior aumentando a precisão.

Atualmente, o mercado é abastecido de informações cuja variação na acurácia pode ser superior a 20%. 

Mas o ponto fundamental é: o controle obtido por dois produtos cuja eficácia é de 50% e 80% podem produzir um nível de controle similar, desde que os timings e os intervalos entre aplicações se ajustem aos valores de 50% e 80%. Este é exatamente o princípio que embasa a modelagem da DigiFarmz, ou seja, obter alta eficácia mesmo que os fatores disponíveis não sejam proporcionalmente elevados.